HiveMind
Dein dezentrales, privates KI-Netzwerk â vollstĂ€ndig lokal auf deinem GerĂ€t, selbstlernend durch Interaktionen, vernetzt mit anderen Nodes im Schwarm.
Spezialisierung
Definiere, wofür dein Node steht — Programmierung, Medizin, Recht oder ein ganz eigenes Thema. Dein Modell wird gezielt darauf ausgerichtet.
Zur Spezialisierung →
Training & RAG
Füttere deinen Node mit eigenen Dokumenten und Datensätzen. RAG macht Wissen sofort nutzbar — LoRA-Adapter gehen noch tiefer.
Zu Training & RAG →
Plugins & Marktplatz
Websuche, Wetter, PDF-Export und mehr. Entdecke Community-Plugins oder veröffentliche eigene für alle Nutzer.
Plugins verwalten →
Telegram-Integration
Verbinde deinen eigenen Telegram-Bot mit HiveMind und chatte mit deiner KI unterwegs — direkt im Messenger.
Telegram einrichten →HiveMind startet ein lokales LLM und öffnet einen P2P-Port. Dein Node ist sofort einsatzbereit â auch offline.
Tausche Adressen mit anderen Nutzern aus oder nutze das Relay â kein Port-Forwarding nötig. Der Schwarm wĂ€chst automatisch.
Confidence-Routing entscheidet: Kann dein Node die Frage gut beantworten? Wenn nicht, fragt er automatisch spezialisierte Peers im Netzwerk.
Alle Antworten werden gesammelt, verglichen und die qualitativ beste zurĂŒckgegeben â Schwarm-Intelligenz in Echtzeit.
Node Status
Netzwerk & Peers
Deine Adresse
Relay
Verbundene Peers
Spezialisierung
Node-Profil
Confidence-Routing:
Score >= 0.8: Lokale Antwort direkt
Score 0.3-0.8: Lokal + Netzwerk, beste gewinnt
Score < 0.3: Nur Netzwerk
Training & RAG
Trainingsdaten
HiveMind sammelt automatisch deine Chat-Gespraeche als Trainingsdaten. Diese koennen als JSONL exportiert und fuer LoRA-Finetuning verwendet werden.
Eigene Trainingsdaten erstellen:
- JSONL-Format: Eine Zeile pro Beispiel
- Jede Zeile: {"messages": [{"role":"user","content":"Frage"},{"role":"assistant","content":"Antwort"}]}
- Thematisch fokussiert = bessere Spezialisierung
Trainingsdaten finden:
- huggingface.co/datasets â Tausende Datensaetze
- OpenAssistant, Alpaca, ShareGPT Datensaetze
- Eigene Daten: FAQ-Listen, Dokumentationen, Anleitungen
đ Artikel einlesen & Wissen eintrainieren
HiveMind lĂ€dt die Seite herunter und lĂ€sst das lokale Modell automatisch Frage-Antwort-Paare daraus erstellen â ohne Cloud, ohne Datenweitergabe.
Die Paare werden als Trainingsdaten gespeichert (JSONL fĂŒr spĂ€teres LoRA-Finetuning).
Optional wird der Artikeltext auch direkt zur RAG-Wissensdatenbank hinzugefĂŒgt, damit das Wissen sofort bei Anfragen genutzt wird â ganz ohne Neutraining.
RAG â Wissensdatenbank
HuggingFace Dataset importieren
LoRA-Adapter
Low-Rank Adaptation â kleine Spezialisierungs-Module (10-50 MB) die auf das Basismodell aufgesetzt werden. Sie veraendern das Modellverhalten ohne das Original zu aendern.
LoRA erstellen:
- Mit Unsloth (schnellstes Tool, kostenlos)
- Mit LLaMA-Factory (GUI-basiert)
- Google Colab Notebooks (kostenlose GPU)
LoRA finden:
- huggingface.co â Suche nach "lora gguf"
- Muss zum Basismodell passen (z.B. Qwen2.5-LoRA fuer Qwen2.5)
Globaler Memory
Gespeicherte Fakten
Eigene Notizen
Update-Schluessel
Public Key
Private Key
Update veroeffentlichen
𧩠Plugins
Integrierte Plugins
Installierte Community-Plugins
đ Plugin-Marktplatz
Plugin einreichen
đ± Telegram Bridge
Status
Einrichtung â Schritt fĂŒr Schritt
Telegram installieren
Falls du Telegram noch nicht nutzt, installiere es zuerst auf deinem GerÀt:
đ± iPhone / iPad (App Store) đ€ Android (Google Play) đ» Windows / Mac / Linux
Du nutzt Telegram bereits? â Direkt weiter mit Schritt 2.
BotFather öffnen
BotFather ist der offizielle Telegram-Dienst zum Erstellen von Bots â kostenlos und von Telegram selbst betrieben.
Alternativ: Ăffne Telegram â Tippe oben in die Suche @BotFather â WĂ€hle den Eintrag mit dem blauen HĂ€kchen â (= offiziell/verifiziert!).
Tippe dann auf den START-Button oder sende die Nachricht /start.
Neuen Bot erstellen
Sende BotFather diesen Befehl (einfach eintippen und abschicken):
3a â Bot-Name eingeben: BotFather fragt nach einem Anzeigenamen. Das ist der Name, der im Chat sichtbar ist. Gib z.B. ein:
3b â Benutzernamen wĂ€hlen: Danach wird ein eindeutiger Benutzername verlangt. Dieser muss auf bot enden:
âą Nur Buchstaben, Zahlen und Unterstriche erlaubt
âą Muss auf âbot" oder âBot" enden
âą Muss weltweit einzigartig sein
HiveMind2025BotToken kopieren
Nach der Erstellung antwortet BotFather mit einer langen Nachricht. Darin steht dein API-Token â eine Zeichenkette, die so aussieht:
Kopiere diesen Token vollstĂ€ndig (von der Zahl am Anfang bis ganz zum Ende). In Telegram: Lange auf die Nachricht tippen â âKopieren".
Token eingeben & testen
FĂŒge deinen kopierten Token hier ein und klicke auf Testen. Die Verbindung zu Telegram wird automatisch geprĂŒft:
Bridge nutzen đ
Nach dem Speichern startet die Telegram Bridge automatisch. Ăffne dann Telegram und suche nach deinem Bot (z.B. @MeinHiveMindBot).
Sende /start â dein HiveMind-Node antwortet direkt!
VerfĂŒgbare Befehle im Telegram-Chat:
Alles andere wird als normale Chat-Nachricht an deinen Node weitergeleitet.
đ Zugriffskontrolle
StandardmĂ€ssig kann jeder auf Telegram deinen Bot finden und anschreiben â auch fremde Personen könnten deinen Node kostenlos nutzen. Trage hier deine Telegram-Benutzer-ID ein, um den Zugriff zu beschrĂ€nken.
1. Ăffne Telegram
2. Suche nach @userinfobot und starte ihn mit /start
3. Er antwortet sofort mit deiner ID (eine Zahl wie
123456789)4. Kopiere diese Zahl und trage sie oben ein