HiveMind
Dein dezentrales, privates KI-Netzwerk — vollständig lokal auf deinem Gerät, selbstlernend durch Interaktionen, vernetzt mit anderen Nodes im Schwarm.
Spezialisierung
Definiere, wofür dein Node steht — Programmierung, Medizin, Recht oder ein ganz eigenes Thema. Dein Modell wird gezielt darauf ausgerichtet.
Zur Spezialisierung →
Training & RAG
Füttere deinen Node mit eigenen Dokumenten und Datensätzen. RAG macht Wissen sofort nutzbar — LoRA-Adapter gehen noch tiefer.
Zu Training & RAG →
Plugins & Marktplatz
Websuche, Wetter, PDF-Export und mehr. Entdecke Community-Plugins oder veröffentliche eigene für alle Nutzer.
Plugins verwalten →
Telegram-Integration
Verbinde deinen eigenen Telegram-Bot mit HiveMind und chatte mit deiner KI unterwegs — direkt im Messenger.
Telegram einrichten →HiveMind startet ein lokales LLM und öffnet einen P2P-Port. Dein Node ist sofort einsatzbereit — auch offline.
Tausche Adressen mit anderen Nutzern aus oder nutze das Relay — kein Port-Forwarding nötig. Der Schwarm wächst automatisch.
Confidence-Routing entscheidet: Kann dein Node die Frage gut beantworten? Wenn nicht, fragt er automatisch spezialisierte Peers im Netzwerk.
Alle Antworten werden gesammelt, verglichen und die qualitativ beste zurückgegeben — Schwarm-Intelligenz in Echtzeit.
Node Status
🧠 Modelle
📱 Telegram Bridge
⚡ Live-Aktivität
Deine Adresse
Relay
Verbundene Peers
▶️ Aktuell in Bearbeitung
Kein aktiver Auftrag.
⏳ Warteschlange
Warteschlange ist leer.
✅ Zuletzt bearbeitet
Noch keine abgeschlossenen Aufträge.
📁 Programmdateien
Laden…
💾 Datendateien
Laden…
Spezialisierung
Node-Profil
Confidence-Routing:
Score >= 0.8: Lokale Antwort direkt
Score 0.3-0.8: Lokal + Netzwerk, beste gewinnt
Score < 0.3: Nur Netzwerk
Training & RAG
Trainingsdaten
HiveMind sammelt automatisch deine Chat-Gespraeche als Trainingsdaten. Diese koennen als JSONL exportiert und fuer LoRA-Finetuning verwendet werden.
Eigene Trainingsdaten erstellen:
- JSONL-Format: Eine Zeile pro Beispiel
- Jede Zeile: {"messages": [{"role":"user","content":"Frage"},{"role":"assistant","content":"Antwort"}]}
- Thematisch fokussiert = bessere Spezialisierung
Trainingsdaten finden:
- huggingface.co/datasets — Tausende Datensaetze
- OpenAssistant, Alpaca, ShareGPT Datensaetze
- Eigene Daten: FAQ-Listen, Dokumentationen, Anleitungen
🔗 Artikel einlesen & Wissen eintrainieren
HiveMind lädt die Seite herunter und lässt das lokale Modell automatisch Frage-Antwort-Paare daraus erstellen — ohne Cloud, ohne Datenweitergabe.
Die Paare werden als Trainingsdaten gespeichert (JSONL für späteres LoRA-Finetuning).
Optional wird der Artikeltext auch direkt zur RAG-Wissensdatenbank hinzugefügt, damit das Wissen sofort bei Anfragen genutzt wird — ganz ohne Neutraining.
RAG — Wissensdatenbank
HuggingFace Dataset importieren
LoRA-Adapter
Low-Rank Adaptation — kleine Spezialisierungs-Module (10-50 MB) die auf das Basismodell aufgesetzt werden. Sie veraendern das Modellverhalten ohne das Original zu aendern.
LoRA erstellen:
- Mit Unsloth (schnellstes Tool, kostenlos)
- Mit LLaMA-Factory (GUI-basiert)
- Google Colab Notebooks (kostenlose GPU)
LoRA finden:
- huggingface.co — Suche nach "lora gguf"
- Muss zum Basismodell passen (z.B. Qwen2.5-LoRA fuer Qwen2.5)
Globaler Memory
Gespeicherte Fakten
Eigene Notizen
🔐 Internes
Public Key
Private Key
📋 Aktuelles Log
🐛 Eingegangene Bug Reports
🔒 Privatsphäre & Netzwerkzugriff
Wo soll das Dashboard erreichbar sein?
Diese Einstellung legt fest, auf welcher Netzwerkschnittstelle der HiveMind-Webserver lauscht. Änderungen werden beim nächsten Start übernommen.
Adresse:
127.0.0.1Empfohlen wenn du den Node nicht im Netzwerk teilen möchtest.
Lade IPs…
Für Nutzung auf Handy, Tablet oder anderen PCs im Heimnetz.
🌐 Community
Neue Plugin-Idee einreichen
Bestehende Anfragen
Problem melden
🔍 Häufigste Netzwerk-Anfragen (anonymisiert)
Die häufigsten Themen, die HiveMind-Nodes weltweit bearbeiten. Keine Nutzer- oder Node-Daten werden gespeichert.
🏆 Bestbewertete Nodes
Node bewerten
🧩 Plugins
📄 Meine eingereichten Plugins
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🤖 Assistent
Geplante Jobs
Keine Jobs konfiguriert.
Projekte
Keine Projekte vorhanden.
📱 Telegram Bridge
Status
Einrichtung — Schritt für Schritt
Telegram installieren
Falls du Telegram noch nicht nutzt, installiere es zuerst auf deinem Gerät:
📱 iPhone / iPad (App Store) 🤖 Android (Google Play) 💻 Windows / Mac / Linux
Du nutzt Telegram bereits? → Direkt weiter mit Schritt 2.
BotFather öffnen
BotFather ist der offizielle Telegram-Dienst zum Erstellen von Bots — kostenlos und von Telegram selbst betrieben.
Alternativ: Öffne Telegram → Tippe oben in die Suche @BotFather → Wähle den Eintrag mit dem blauen Häkchen ✓ (= offiziell/verifiziert!).
Tippe dann auf den START-Button oder sende die Nachricht /start.
Neuen Bot erstellen
Sende BotFather diesen Befehl (einfach eintippen und abschicken):
3a — Bot-Name eingeben: BotFather fragt nach einem Anzeigenamen. Das ist der Name, der im Chat sichtbar ist. Gib z.B. ein:
3b — Benutzernamen wählen: Danach wird ein eindeutiger Benutzername verlangt. Dieser muss auf bot enden:
• Nur Buchstaben, Zahlen und Unterstriche erlaubt
• Muss auf „bot" oder „Bot" enden
• Muss weltweit einzigartig sein
HiveMind2025BotToken kopieren
Nach der Erstellung antwortet BotFather mit einer langen Nachricht. Darin steht dein API-Token — eine Zeichenkette, die so aussieht:
Kopiere diesen Token vollständig (von der Zahl am Anfang bis ganz zum Ende). In Telegram: Lange auf die Nachricht tippen → „Kopieren".
Token eingeben & testen
Füge deinen kopierten Token hier ein und klicke auf Testen. Die Verbindung zu Telegram wird automatisch geprüft:
Bridge nutzen 🎉
Nach dem Speichern startet die Telegram Bridge automatisch. Öffne dann Telegram und suche nach deinem Bot (z.B. @MeinHiveMindBot).
Sende /start — dein HiveMind-Node antwortet direkt!
Verfügbare Befehle im Telegram-Chat:
Alles andere wird als normale Chat-Nachricht an deinen Node weitergeleitet.
🔒 Zugriffskontrolle
Standardmässig kann jeder auf Telegram deinen Bot finden und anschreiben — auch fremde Personen könnten deinen Node kostenlos nutzen. Trage hier deine Telegram-Benutzer-ID ein, um den Zugriff zu beschränken.
1. Öffne Telegram
2. Suche nach @userinfobot und starte ihn mit /start
3. Er antwortet sofort mit deiner ID (eine Zahl wie
123456789)4. Kopiere diese Zahl und trage sie oben ein
📊 Model-Queue
Alle Anfragen, die das lokale KI-Modell bearbeitet. Nutzer-Chat (Prio 10) und Telegram (Prio 9) werden bevorzugt.
▶️ Aktuell in Bearbeitung
Kein aktiver Auftrag.
⏳ Warteschlange
Warteschlange ist leer.
✅ Zuletzt bearbeitet
Noch keine abgeschlossenen Aufträge.
📓 Tagebuch
Täglich festgehalten, was Assistenten und Moltbook-Bot unternommen haben.